Kui palju aega kaotab ekspediitor CMR-andmete käsitsi sisestamisel?

Iga maanteevedu saabub koos CMR saatelehega -- ja keegi peab selle andmed (saatja, saaja, kaal, kuupäevad, peale-/mahalaadimise kohad) viima PDF-ist või skaneeritud paberilehest TMS-süsteemi, raamatupidamisprogrammi või vähemalt tabelisse. See töö jõuab harva strateegilistesse efektiivsusvestlustesse -- see lihtsalt toimub iga päev, taustal, ja keegi ei loenda seda tegelikult.

Kui palju CMR saatelehti tegelikult kuus töödeldakse

Keskmise suurusega ekspediitor, kes töötab mitme püsikliendi ja vedajaga, võib töödelda kuus mõnest kümnest kuni mitmesaja saatelehena -- olenevalt mahust. Suurematel ettevõtetel ületab see arv kergesti tuhande. Iga saateleht nõuab vähemalt paar minutit tähelepanu: dokumendi leidmine, vajalike väljade lugemine, süsteemi sisestamine, vigade kontroll.

Käsitsi sisestamise hind tundides -- illustratsioon, mitte kontrollitud statistika

Proovime seda hinnata lihtsa, ausalt märgistatud näidisarvutusega, mida saate kohandada oma tegelikule koormusele: kui ühe CMR saatelehe andmete sisestamine (otsimine, lugemine, sisestamine, kontrollimine) võtab umbes 4-6 minutit ja kuus töödeldakse 300 dokumenti, tähendab see umbes 20-30 töötundi kuus, mis kuluvad ainult andmete ümberkirjutamisele -- mitte analüüsile, kliendisuhtlusele ega äriarendusele. See EI OLE kontrollitud tööstusstatistika, vaid lihtsalt aritmeetiline mudel: korrutage oma tegelik dokumentide maht oma tegeliku keskmise ajaga dokumendi kohta ja saate oma enda numbri.

See number muutub olulisemaks, kui meenutada, et tegemist on korduva, pideva töökoormusega, mitte ühekordse investeeringuga. Iga kuu on needsamad 20-30 tundi taas vajalikud, olenemata sellest, mitu korda olete seda juba varem teinud.

Kui viga maksab rohkem kui kulunud aeg

Käsitsi andmesisestusel on veel üks, raskemini nähtav hind -- vead. Valesti ümber kirjutatud kaal, segamini aetud pealelaadimiskuupäev, vahele jäänud pakkide arv -- iga selline viga võib põhjustada probleeme hiljem: lahknevust arvega, vaidlust kliendiga või lihtsalt kaotatud aega, otsides, kust lahknevus tuli. Mida rohkem saatelehti käsitsi töödeldakse, seda statistiliselt vältimatumaks sellised vead muutuvad -- mitte sellepärast, et töötajad on ebakompetentsed, vaid sellepärast, et monotoonne, korduv töö kannab loomulikult endas veaohtu.

Kus tegelik eelis ilmneb

CMR saatelehtede automaatne andmete eraldamine muudab mitte ainult kulunud aega, vaid töö olemust ennast -- selle asemel, et inimene andmeid ümber kirjutaks, vaatab ta üle ja kinnitab juba eraldatud andmed, keskendudes just neile juhtumitele, mille süsteem ise ebaselgeks märgib. See erineb tavalisest OCR-lahendusest mitmes olulises aspektis:

• Usaldusskoor iga välja kohta. Süsteem ei esita kõiki andmeid võrdselt usaldusväärsena -- see eristab selgelt loetavaid välju nendest, mida tasub üle kontrollida.
• Ei mõtle kunagi puuduvat väärtust välja. Kui väli on loetamatu, jääb see tühjaks ja märgitakse ülevaatuseks -- selle asemel, et täita see usutava, kuid võimalik, et vale oletusega.
• Regiooni spetsiifika. Ehitatud, arvestades Balti ja Poola turu reaalsust, mitte kohandatud üldisest, kellelegi konkreetselt mitte mõeldud tööriistast.

Ettevõtetele, kes võtavad sellise lahenduse esimestena kasutusele oma piirkonna ekspediitorite konkurentsis, tähendab see mitte ainult säästetud aega, vaid ka võimalust suunata sama meeskonnaliikme jõupingutus tööle, mis tegelikult loob kliendile väärtust -- mitte andmete ümberkirjutamisele.